混合分散型太陽光発電と需要負荷予測【Powered by NICT】

Haupt Sue Ellen; Dettling Susan; Williams John K.; Williams John K.; Pearson Julia; Jensen Tara; Brummet Thomas; Kosovic Branko; Wiener Gerry; McCandless Tyler; McCandless Tyler; Burghardt Crystal

文献

J-GLOBAL ID：201702225668247196 整理番号：17A1999684

混合分散型太陽光発電と需要負荷予測【Powered by NICT】

Blending distributed photovoltaic and demand load forecasts

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資料名：
巻： 157 ページ： 542-551 発行年： 2017年
JST資料番号： E0099A ISSN： 0038-092X CODEN： SRENA 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

電力会社は日々の操作に重要であることが正確な電力負荷予測を考察した。しかし,分配型光起電性(DPV)太陽発電の成長しつつある普及,設置されたDPVによる部位で増加した太陽光発電と減少した電力消費を区別することは困難であるため,「計の背後にある」,荷重を予測することが難しくなった。「トップダウン」太陽発電予測システムの開発を記したものであり,気象情報を組み込んだ負荷予測システムと統合することができる。両システムは,正確な天気予報,有用性変数に関する情報,日常と季節的要因に依存する。負荷予測システムは約2%の誤差を有する1日先行予測を提供し,平均,太陽発電予測は5%の誤差以内であった。一般に,負荷予測システムは,太陽光発電予測システムと同じ気象と太陽予測因子を組み込んでいるならば,それは固定太陽発電採用期間中のDPV発生を説明する暗黙,DPV予測は必要ではないかもしれないことを見出した。しかし,追加太陽容量の急速な展開の時期に太陽発電のより高い浸透に対し,明示的に太陽発電の予測を組入れる負荷予測の分解を避けるために重要になると考えた。このアプローチは電力会社と独立系統運用者はDPV発生の急速な増加浸透をうまく扱うために可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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太陽光発電

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