文献

J-GLOBAL ID：201702225681137306   整理番号：17A1747789

高スペクトルパラメータに基づく竹葉クロロフィルの質量分率推定モデル【JST・京大機械翻訳】

Estimation Models of Chlorophyll Content of Bamboo Leaves Based on Spectral Parameter

著者 (3件)： Li Hengkai (江西理工大学,江西gan州,341000) ,  Ou Bin (江西理工大学,江西gan州,341000) ,  Liu Yuting (江西理工大学,江西gan州,341000)
資料名： Dongbei Linye Daxue Xuebao  (Dongbei Linye Daxue Xuebao)
巻： 45  号： 5  ページ： 44-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2441A  ISSN： 1000-5382  CODEN： DLDXEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クロロフィルの質量分率と高いスペクトルパラメータの相関を研究するために,クロロフィルの質量分率の推定モデルを確立した。FieldSpec4携帯型分光光度計を用いて、病虫害のない竹竹の葉身のスペクトルを採集し、SPAD-502葉緑素計を用いて、相応の竹葉の葉緑素質量分率を測定した。クロロフィルの質量分率と元のスペクトル,一次導関数スペクトル及び抽出したスペクトル特徴パラメータの間の相関性を分析し,線形と非線形分析法を用いてクロロフィル質量分率推定モデルを構築し,精度検証を行った。結果は以下を示した。(1)最初のスペクトル反射率762nmにおけるクロロフィル含有量の最大相関係数は0.544 3であった。一次導関数スペクトル反射率689nmと726nmにおいて、それぞれ極めて顕著な相関レベルが達成され、相関係数はそれぞれ-0.7479と0.907 9であった。(2)λb,λr,SD/SDb(SDr-SDb)/(SDr +SDb)などのスペクトルパラメータは,クロロフィル含有量と有意に相関していた。(3)4つのスペクトルパラメータ,689,726nmにおける一次導関数スペクトル反射率を用いて,クロロフィル質量分率の推定モデルを構築したが,それらの間の相関係数は非常に高いことが示された。決定係数(R2)が最も高く,選択した回帰推定モデルの中で,一次導関数スペクトル反射率が726nmにある線形モデルR2が最高で,0.882 8,二乗平均平方根誤差(RMSE)と相対誤差(RE)が最小であった。それらは,それぞれ,1.7050%と4.18%であった。そのため、一次導関数スペクトル反射率が726 nmにある線形モデルは、竹葉の葉緑素質量分率の最適な推定モデルである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  *モデル ,  線形性 ,  *スペクトル ,  分光光度計 ,  導関数 ,  携帯型 ,  相関係数 ,  *クロロフィル
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  線形モデル ,  決定係数 ,  葉緑素計 ,  *推定モデル ,  *質量分率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Chlorophyll content ,  Spectral parameter ,  Arrow bamboo ,  Estimation model

分類 (2件)： 植物の生化学  (EH01050J) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： スペクトル ,  パラメータ ,  竹 ,  葉 ,  クロロフィル ,  質量分率 ,  推定モデル