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J-GLOBAL ID:201702225685389822   整理番号:17A1716216

PCA(主成分分析)とDPLS分析と組み合わせた共焦点共鳴Raman分光法を用いた単細胞藻類属の予備的同定【Powered by NICT】

Preliminary identification of unicellular algal genus by using combined confocal resonance Raman spectroscopy with PCA and DPLS analysis
著者 (13件):
資料名:
巻: 190  ページ: 417-422  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0128B  ISSN: 1386-1425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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アオコを予測しその潜在的有害な影響を制御するために使用できるので,藻類と支配的な藻類の分析は,生態系と環境分野で重要な役割を果たしている。ここでは,多変量解析法を用いたin vivo共焦点共鳴Raman分光法を組み合わせた単細胞スケールでの水の華における三種の藻類属を同定する予備的した。特性Ramanピークの統計解析は,特定のシフトと種々の正規化強度,異なるカロチノイドの組成から生じる,三種の藻類細胞のRamanスペクトル中に存在することを示した。主成分分析(PCA)スコアと対応する負荷量は単細胞藻類におけるカロチノイドの振動に起因するRamanスペクトル特性からいくつかの違いを示した。,判別部分最小二乗(DPLS)分類法を共焦点共鳴Raman分光法による藻類同定の有効性を検証した。著者らの結果は,PCAとDPLSと組み合わせた共焦点共鳴Raman分光法は,支配的な藻類の予備的同定を処理水の華の予測と制御のためのできることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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鉱物・岩石・鉱石の物理分析  ,  赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル一般 

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