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J-GLOBAL ID：201702225718583227   整理番号：17A1251055

シーン認識のためのクラス固有空間レイアウトの発見【Powered by NICT】

Discovering Class-Specific Spatial Layouts for Scene Recognition

著者 (4件)： Weng Chaoqun (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Wang Hongxing (Nanyang Technological University, Chongqing University, Singapore, Chongqing Shi, China) ,  Yuan Junsong (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Jiang Xudong (Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 8  ページ： 1143-1147  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シーン画像は,物体と背景状況の空間構成であり,識別空間レイアウトであるシーン認識に重要な見出した。本論文では,シーン認識のための画像分類器とクラス特異的空間レイアウトを一緒に学習するによるクラス特異的空間レイアウトを発見するl_1-正規化最大マージン定式化を提案した。空間レイアウトを明確に考慮しまたはクラス一般的な空間配置のみを用いてない画像を異なるカテゴリーに分類ことをこれまでの方法と異なり,提案した方法は異なるシーンのためのクラス特異的空間レイアウトのスパース組合せを発見し,認識性能を高めることができる。シーン15土地利用21,およびMIT屋内67データセット上の実験は筆者らの提案したアルゴリズムの利点を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  空間構成 ,  アルゴリズム ,  透視図法 ,  正規化 ,  土地利用 ,  *画像
準シソーラス用語： 屋内 ,  空間配置 ,  画像分類 ,  *固有空間 ,  *シーン理解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： シーン認識 ,  クラス ,  固有空間 ,  レイアウト ,  発見