文献

J-GLOBAL ID：201702225740981577   整理番号：17A1926196

自然選択とランダム摂動に基づく改良オキアミ群アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Krill Herd Algorithm Based on Natural Selection and Random Disturbance

著者 (3件)： Liu Pei (北方民族大学 信息与系統科学研究所,銀川,750021) ,  Gao Yuelin (北方民族大学 信息与系統科学研究所,銀川,750021) ,  Guo Wei (北方民族大学 信息与系統科学研究所,銀川,750021)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 8  ページ： 1845-1849  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高次元の複雑な最適化問題を解くために,最適化問題を解決するために,自然選択とランダム摂動に基づく改良したエビ群最適化アルゴリズムを提案したが,この問題を解決することができた。最初に,時間変化に基づく非線形減少戦略を提案して,誘導重量と採餌重量を計算し,そして,それらの誘導運動と採餌運動を改良することができた。次に,新しい世代のエビ個体群を発生させる際に,ランダム摂動因子を加え,自然選択における生存者の進化機構を用いて,エビ個体群の個体群の品質を向上させることにより,大域的探索と局所探索能力を効果的に向上させた。最後に,9つのベンチマークベンチマーク関数を用いた実験により,このアルゴリズムを他のアルゴリズムと比較することにより,このアルゴリズムの性能を解析することができることを示した。実験結果は,このアルゴリズムが早熟収束を効果的に避けることができて,グローバル探索と局所的探査能力において有意な優位性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  経時変化 ,  最適化問題 ,  近傍探索法 ,  *自然淘汰 ,  個体群 ,  *摂動 ,  品質 ,  高次元
準シソーラス用語： 採餌 ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： krill herd algorithm ,  nonlinear decreasing strategy based on time ,  random disturbance ,  natural selection

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 摂動 ,  オキアミ ,  アルゴリズム