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J-GLOBAL ID：201702225749447325   整理番号：17A1724704

Bayes近接演算子計算を用いた一般的非平滑ハミルトニアンモンテカルロ法【Powered by NICT】

A general non-smooth Hamiltonian Monte Carlo scheme using Bayesian proximity operator calculation

著者 (3件)： Chaari Lotfi (University of Toulouse, IRIT - INP-ENSEEIHT, France) ,  Tourneret Jean-Yves (University of Toulouse, IRIT - INP-ENSEEIHT, France) ,  Batatia Hadj (University of Toulouse, IRIT - INP-ENSEEIHT, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1220-1224  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多次元と複雑な分布からのサンプリングは,信号処理の分野のための挑戦的な課題である。この研究分野では,ハミルトニアン・モンテカルロ(HMC)方式は,数年前に提案された,効率的なサンプリングを行うためにターゲット分布形状を使用している。より最近では,非平滑HMC(ns HMC)方式は,滑らかでないエネルギー関数を持つ分布のためのHMCを一般化するために提案されている。この新しいスキームは,近接演算子,エネルギー関数の大きなクラスのための具体的に計算できないの使用に依存する。本論文では,近接演算子のBayes計算,エネルギー関数に適用可能な提案方式を用いてエネルギー関数に適用できる迅速かつより一般的なns HMC方式を提案した。さらに,提案した方式は,各サンプリングステップでの重い計算を回避する近接演算子の興味深い特性に依存している。提案した方式は,l_pと全変動エネルギー関数を含む異なるサンプリング例で試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *ハミルトニアン ,  高次元 ,  *モンテカルロ法
準シソーラス用語： 総変動 ,  エネルギー関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 演算子 ,  計算 ,  ハミルトニアン ,  モンテカルロ法