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J-GLOBAL ID：201702225834968931   整理番号：17A1269829

フレンドであることのためにあなたを感謝:オンラインソーシャルネットワークに基づくSybil防御に及ぼす攻撃者見解【Powered by NICT】

Thank You For Being A Friend: An Attacker View on Online-Social-Network-Based Sybil Defenses

著者 (5件)： Koll David ,  Schwarzmaier Martin ,  Li Jun ,  Li Xiang-Yang ,  Fu Xiaoming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCSW  ページ： 157-162  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワーク(OSN)は,攻撃者の攻撃に対する報酬標的となっている。,例えば,スパムを分配または投票結果を操作するために1つの特に一般的な攻撃はSybil攻撃,敵対者はSybilsと呼ばれる多くの偽の説明を生成した。防御システムの第一世代は,OSNグラフの構造の変化を解析することによりこれらのSybilsを検出 残念なことに限られた成功を試みた。これらの努力に基づいてより効率的にSybilノードを検出するために溶液の第二世代は高レベルのユーザ特徴を用いたグラフ構造的アプローチを濃縮した。本研究では,これらの防御の詳細な解析を行った。はそれらの共通設計と動作原理を記述し,それらの脆弱性を解析し,敵対者は,これらのシステムを回避するために開始できることを単純だが効果的な攻撃戦略を設計した。評価を行い,miscreantはOSNユーザの軽信を利用し,すべての既存アルゴリズムによる検出を成功裏に回避する標的攻撃戦略に従うことを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *グラフ ,  アルゴリズム ,  投票
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  グラフ構造 ,  敵対者 ,  結託攻撃 ,  スパム ,  *攻撃者 ,  *防衛 ,  *オンラインソーシャルネットワーク ,  *友達 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： フレンド ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  防御 ,  攻撃者 ,  見解