抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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オンラインソーシャルネットワーク(OSN)は,攻撃者の攻撃に対する報酬標的となっている。,例えば,スパムを分配または投票結果を操作するために1つの特に一般的な攻撃はSybil攻撃,敵対者はSybilsと呼ばれる多くの偽の説明を生成した。防御システムの第一世代は,OSNグラフの構造の変化を解析することによりこれらのSybilsを検出 残念なことに限られた成功を試みた。これらの努力に基づいてより効率的にSybilノードを検出するために溶液の第二世代は高レベルのユーザ特徴を用いたグラフ構造的アプローチを濃縮した。本研究では,これらの防御の詳細な解析を行った。はそれらの共通設計と動作原理を記述し,それらの脆弱性を解析し,敵対者は,これらのシステムを回避するために開始できることを単純だが効果的な攻撃戦略を設計した。評価を行い,miscreantはOSNユーザの軽信を利用し,すべての既存アルゴリズムによる検出を成功裏に回避する標的攻撃戦略に従うことを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】