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J-GLOBAL ID：201702225852450689   整理番号：17A1890977

一つの新しい輪郭-局所領域分割モデルと双対アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A New Contour-local-region Segmentation Model and Dual Algorithm

著者 (3件)： Ge Qi (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003) ,  Shao Wenze (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003) ,  Li Haibo (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 7  ページ： 87-90,95  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 領域に基づく変分活動輪郭モデルは,画像のファジィ境界をより良く処理することができて,初期の輪郭線とノイズによって影響を受けなかった。しかし,従来の領域モデルは,通常,粗い分割領域における画像情報を活動輪郭曲線の発展の駆動力として,分割精度が限られ,画像のグレーの不均一性に影響されやすい。この問題を解決するために,新しい輪郭-局所領域分割モデルを提案した。新しいモデルは,活動曲線の近傍における局所統計情報を抽出することにより,曲線の発展を促進する領域の項として,曲率フィッティング項を導入して,目標の変曲点と細長い構造を捕捉する。モデルの解における正の項の非可算性に対して、計算効率が低く、数値不安定性を持つ問題を解決するため、補助変数を導入することにより、元の最適化問題をいくつかの低複雑度問題に変換し、高速双対アルゴリズムを提案した。医用核磁気共鳴画像セグメンテーション実験により、提案したモデルとアルゴリズムの正確性と運行効率がいずれも明らかに向上したことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曲率 ,  駆動力 ,  *アルゴリズム ,  不均一性 ,  変分法 ,  雑音 ,  NMRイメージング ,  *セグメンテーション ,  曖昧さ ,  最適化問題 ,  画像
準シソーラス用語： 数値不安定性 ,  計算効率 ,  統計情報 ,  画像情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： contour-local-region ,  active contour model ,  curvature fitting term ,  dual algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 輪郭 ,  領域分割 ,  モデル ,  アルゴリズム