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J-GLOBAL ID:201702225902084346   整理番号:17A1470425

Latent Classifier Generative Adversarial Netsによる動詞のない命令文理解

著者 (2件):
資料名:
巻: 35th  ページ: ROMBUNNO.2I1-02  発行年: 2017年09月11日 
JST資料番号: L4867A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究では,動詞のない命令文に対し,物体が置かれた状況に基づき物体操作の確からしさを推定するタスクを扱う。物体操作の推定のために,Generative Adversarial Nets(GAN)を分類器として拡張したLatent Classifier GANを提案する。Visual Genomeデータセットをベースとしたデータセットにおいて,提案手法とベースライン手法を比較した評価実験について述べる。(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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自然語処理 
引用文献 (21件):
  • 杉浦孔明,“ロボットによる大規模言語学習に向けて-実世界知識の利活用とクラウドロボティクス基盤の構築-,” 計測と制御, vol.55,no.10,pp.884-889,2016.
  • I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, “Generative Adversarial Nets,” Advances in Neural Information Processing Systems, pp.2672-2680, 2014.
  • M. Mirza and S. Osindero, “Conditional Generative Adversarial Nets,” arXiv preprint arXiv:1411.1784, 2014.
  • X. Chen, Y. Duan, R. Houthooft, J. Schulman, I. Sutskever, and P. Abbeel, “InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets,” Advances in Neural Information Processing Systems, pp.2172-2180, 2016.
  • A. Odena, C. Olah, and J. Shlens, “Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs,” arXiv preprint arXiv:1610.09585, 2016.
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