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J-GLOBAL ID：201702225920822282   整理番号：17A1349495

改良されたスロープワンアルゴリズムに基づく信頼できる推薦方式【Powered by NICT】

A Trusted Recommendation Scheme Based on the Improved Slope One Algorithm

著者 (3件)： Yang Li ,  Wang Xiaoqin ,  Tian Yaping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSE/EUC  ページ： 77-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは,情報過負荷問題への重要な応答であることが証明され,より積極的なと個別化情報サービスをユーザに提供した。協調フィルタリング推薦システムを実現する最も一般的な方法である。協調フィルターリングアルゴリズムの一つである,スロープワンアルゴリズムだけでなく実装が容易でなく,効率的で効果的であった。しかし,スロープワンアルゴリズムの予測精度は低い。データが疎らな場合,予測精度を改善するために重要である。本論文では,協調フィルタリングにtrustbased推奨モデルを紹介した。,生データセット間の不正ユーザは,Bayes法を用いてスポットし,それら不正評価を除去した;,ユーザ間の信頼と定格自体のための信頼度の程度を計算した;最終的に,協調フィルタリングに信頼に基づく推奨モデルを提案した。信頼ベース推奨モデルを用いて改善されたスロープワンアルゴリズムは,ユーザ類似性に基づいている従来のスロープワンアルゴリズムよりもより正確な予測精度を持つことを結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報サービス ,  フィルタリング ,  信頼度 ,  過負荷 ,  *アルゴリズム ,  類似性
準シソーラス用語： Bayes法 ,  予測精度 ,  協調フィルタリング ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 信頼 ,  推薦