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J-GLOBAL ID：201702225955107310   整理番号：17A1775398

SIFTアルゴリズムを用いた両眼立体視システムに基づくアスファルト舗装テクスチャ3D再構成【Powered by NICT】

Asphalt Pavement Texture 3D Reconstruction Based on Binocular Vision System with SIFT Algorithm

著者 (4件)： Ran Maoping ,  Xiao Shenqing ,  Zhou Xinglin ,  Xiao Wangxin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSGEA  ページ： 213-218  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アスファルト舗装の収集3Dミクロ集合組織は,アスファルト舗装ミクロ集合組織と舗装性能の間の構成関係を研究する重要な作業である。アスファルト舗装ミクロ集合組織のアフィン特性のために,3Dミクロ集合組織を得る迅速かつ正確に非常に困難である。本論文では,両眼視の3D数学的測定モデルを確立することによってアスファルト舗装の3D再構成方法を提供した。カメラ内部および外部パラメータは,カメラ較正によって得られた,Homograph HはSIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムの助けを借りて特徴点抽出とマッチングにより計算した,面積点マッチングを実現し,最終的にアスファルト舗装ミクロ集合組織3次元画像再構成は,パラメータと的面積 点座標に基づいて達成した。再構成結果は3次元画像ミクロ集合組織を抽出する両眼視法を用いて実現可能であり,迅速であることを示し,それは同形異義語の助けを借りてアスファルト舗装微細組織の大面積3D再構成を獲得する可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集合組織 ,  *三次元 ,  *アスファルト舗装 ,  マッチング ,  *アルゴリズム ,  *再構成 ,  カメラ ,  構成方程式 ,  微細構造
準シソーラス用語： 三次元画像 ,  特徴点 ,  カメラキャリブレーション ,  両眼視 ,  *3D画像再構成 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SIFTアルゴリズム ,  両眼立体視 ,  アスファルト舗装 ,  テクスチャ ,  3D再構成