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J-GLOBAL ID：201702225976813080   整理番号：17A0414279

カメラの内部及び相互間の社会集団の追跡【Powered by NICT】

Tracking Social Groups Within and Across Cameras

著者 (5件)： Solera Francesco (Department of Engineering, University of Modena, Modena, Italy) ,  Calderara Simone (Department of Engineering, University of Modena, Modena, Italy) ,  Ristani Ergys (Department of Computer Science, Duke University, Durham, NC, USA) ,  Tomasi Carlo (Department of Computer Science, Duke University, Durham, NC, USA) ,  Cucchiara Rita (Department of Engineering, University of Modena, Modena, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 27  号： 3  ページ： 441-453  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 互いに素な視野の単一および複数カメラからの追跡群のための方法を提案した。著者らの定式化は,基は原子実体である追跡による検出パラダイムに従い,長さと一貫した軌道を形成するために経時的に関連している。この目的のために,構造SVM分類器は群体の適切な類似性測度を学習する教師つきクラスタリング問題として問題を定式化した。マルチカメラ群追跡は,分類器は,日間及び日内カメラ特徴重みを学習異なるを可能にする直交特徴符号化を採用することにより,骨格内部に処理した。実験は新しい注釈付き群追跡データ集合上で行った,DukeMTMC基データセット。これは問題の最初のデータセットであるので,適切な評価尺度の提案である。タスクのための学習を採用した結果は有望,非学習ベースクラスタリングベースライン上のF_1測度における%の改善を評価した。著者らの知識の及ぶ限りでは,これはマルチカメラ群追跡を扱うその種の最初の提案である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  直交性 ,  群体 ,  符号化 ,  類似性 ,  定式化 ,  アノテーション ,  測度 ,  *カメラ ,  学習
準シソーラス用語： 評価尺度 ,  マルチカメラ ,  SVM分類 ,  互いに素 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 社会集団 ,  追跡