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J-GLOBAL ID：201702226035828620   整理番号：17A1019572

前誘発不可逆的車両安全性アクチュエータのための文脈を意識したシステム【Powered by NICT】

Context-aware system for pre-triggering irreversible vehicle safety actuators

著者 (5件)： Bohmlaender Dennis (AUDI AG, 85045 Ingolstadt, Germany) ,  Bohmlaender Dennis (De Montfort University, Leicester, United Kingdom) ,  Dirndorfer Tobias (AUDI AG, 85045 Ingolstadt, Germany) ,  Al-Bayatti Ali H. (De Montfort University, Leicester, United Kingdom) ,  Brandmeier Thomas (CARISSMA, Technische Hochschule Ingolstadt, Germany)
資料名： Accident Analysis & Prevention  (Accident Analysis & Prevention)
巻： 103  ページ： 72-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0828A  ISSN： 0001-4575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい車両安全システムは,道路交通安全の定常的な改善と自動車事故における重傷を受けるリスクの減少をもたらした。新しい車両安全システムの開発に向けた巨大な飛躍事故結果を緩和するためには衝突直前に不可逆的に活性化されなければならないアクチュエータである。トリガ決定は運転者支援システムで現在使用されている外受容センサの測定に基づくなければならない。事故が起こる前にも潜在的衝突を検出し,安全性アクチュエータを誘発するために設計された新しいコンテキストアウェアシステムの開発に焦点を当てた。これに関連して,分析は,外受容センサ(衝突前データ)から採取した特定の衝突とトリガーである標題かどうかを決定するその重症度を予測することができる情報を検討した。五層コンテキストアウェアアーキテクチャは,車両環境と異なるセンサを用いた実際の運転状態に関する文脈情報を収集できることを,潜在的衝突に関する推論を行うために,その情報に安全機能を誘発するために提示した。不確実な知識を表現し,推論を実行するためのデータモデルで使用されている事故解析。実際の事故データに基づくシミュレーション概念を示したシステム概念を評価するために導入した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通安全 ,  データモデル ,  センサ ,  *アクチュエータ ,  自動車事故 ,  事故分析 ,  *安全性 ,  シミュレーション ,  道路 ,  不確実性
準シソーラス用語： 安全機能 ,  文脈情報 ,  運転者支援システム ,  重傷 ,  *自動車安全性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 文脈を意識したシステム ,  運転者挙動 ,  衝突重症度推定 ,  衝突緩和 ,  前トリガリング ,  車両安全性

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誘発 ,  車両安全性 ,  アクチュエータ ,  文脈 ,  意識