文献

J-GLOBAL ID：201702226049433851   整理番号：17A1463968

サブバンド係数の動的選択を用いたウェーブレット変換領域LMS適応フィルタ【Powered by NICT】

The wavelet transform-domain LMS adaptive filter employing dynamic selection of subband-coefficients

著者 (3件)： Shams Esfand Abadi Mohammad (Faculty of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, P.O.Box: 16785-163, Tehran, Iran) ,  Mesgarani Hamid (Faculty of Science, Shahid Rajaee Teacher Training University, P.O.Box: 16785-163, Tehran, Iran) ,  Khademiyan Seyed Mahmoud (Faculty of Science, Shahid Rajaee Teacher Training University, P.O.Box: 16785-163, Tehran, Iran)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 69  ページ： 94-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WTDLMS適応アルゴリズムを多拘束最適化基準に基づいて確立した。さらに,動的サブバンド係数更新(WTDLMS DU)WTDLMSを紹介した。このアルゴリズムでは,ある種のサブバンドに属する係数は更新のための動的に選択した。サブバンド係数の最適選択は,平均二乗偏差の最大の減少によって導いた。WTDLMS DUは高速収束速度とWTDLMSに類似した低定常状態誤差を持っている。添加では,提案したアルゴリズムはWTDLMSアルゴリズムと比較して計算の複雑さが低い。WTDLMS DUの良好な性能は,システム同定,線形予測,音響エコーキャンセラのような種々の応用で実証した。確立とWTDLMS,部分更新(WTDLMS PU)WTDLMS,と提案されたWTDLMS DUのようなWTDLMS適応アルゴリズムのファミリーの理論的平均二乗性能解析のための一般的定式化を提示した。過渡,定常状態,及びこれらのアルゴリズムの安定性限界を統一的に研究した。この解析は省エネルギー議論に基づいており,回帰のためのGaussまたは白色分布を仮定する必要がない。結果はWTDLMS適応フィルタアルゴリズムのファミリーの性能を予測するのに有用であることをシミュレーションで実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *適応フィルタ ,  エコーキャンセラ ,  システム同定 ,  性能分析 ,  線形予測 ,  定式化 ,  *ウェーブレット変換 ,  音響 ,  アルゴリズム ,  省エネルギー ,  計算量
準シソーラス用語： 定常状態 ,  収束速度 ,  適応アルゴリズム ,  *サブバンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ウェーブレット変換領域LMS(WTDLMS) ,  動的選択 ,  サブバンド ,  平均二乗性能

分類 (3件)： フィルタ一般  (NC04021I) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： サブバンド ,  係数 ,  ウェーブレット ,  変換領域 ,  LMS ,  適応フィルタ