文献

J-GLOBAL ID：201702226085624443   整理番号：17A1562544

Cryptocurrency値形成:評価bitcoinのための生産モデルのコストへの経験的研究【Powered by NICT】

Cryptocurrency value formation: An empirical study leading to a cost of production model for valuing bitcoin

著者 (1件)： Hayes Adam S. (University of Wisconsin-Madison, 8128 William H. Sewell Social Sciences Building, 1180 Observatory Drive, Madison, WI 53706-1393, United States)
資料名： Telematics and Informatics  (Telematics and Informatics)
巻： 34  号： 7  ページ： 1308-1321  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0344C  ISSN： 0736-5853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： cryptocurrency値形成のための仮定決定因子,bitcoinのを同定することを目的とする。ビットコインの成長人気と商業的な受け入れのため,その値形成に影響する因子の理解を試みることがますます重要になってきた。現在,存在全bitcoinsの値は約七十億であり,百万六十以上の概念的値の変化が毎日を手渡す。過去数年にわたって急速に成長させた,はbitcoinの開発が活力ある市場,および新たな資産としてディジタル通貨の認識である。bitcoinと他のディジタル通貨の上場および店頭販売市場でなく,緊急誘導体市場が存在しているだけではない。bitcoin値および関連cryptocurrenciesする能力は,正当な金融資産としての確立に重要になっている。最も広く用いられているcryptocurrenciesの66を調べる横断的経験的データを用いて,回帰モデルはcryptocurrency値の三主要な要因を指摘していることが推定された:生産者のネットワークにおける競争のレベル,単位生産速度,およびcryptocurrencyの「鉱山」に使用したアルゴリズムの困難性。縁辺での他の分類子以上に1ディジタル通貨の生産,生産-電力の相対コストの違いを示すのコストの相対的相違へのこれらの量は,cryptocurrencyが出る。出発点としてを用いて,bitcoinの公正価値を決定するためのビットコインのようなcryptocurrenciesとそれに続く生産モデルのコストの定式化によって確立されている無裁定取引状況。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  電力 ,  回帰モデル ,  鉱山 ,  *ディジタル方式 ,  定式化 ,  生産者 ,  アルゴリズム ,  金融 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 分類子 ,  生産速度 ,  ビットコイン ,  決定因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ビットコイン ,  Cryptocurrencies ,  ディジタル通貨 ,  Blockchain ,  資産価格決定 ,  Altcoins

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 評価 ,  モデル ,  経験 ,  研究