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J-GLOBAL ID：201702226136880499   整理番号：17A1037319

ACCFとFRFTに基づく複雑な運動を用いた操縦ターゲットの検出【Powered by NICT】

Detection of maneuvering target with complex motions based on ACCF and FRFT

著者 (5件)： Li Xiaolong (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Sun Zhi (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Yi Wei (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Cui Guolong (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China) ,  Kong Lingjiang (School of Electronic Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RadarConf17  ページ： 0017-0020  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑な動きを伴う操縦ターゲットを検出するためのコヒーレント積分問題を検討し,コヒーレント処理間隔内のレンジマイグレーション(すなわち,レンジウォークと範囲曲率)とドップラー周波数マイグレーション(DFM)を含む。隣接交差相関関数(ACCF)と分数Fourier変換(FRFT)に基づく新しい方法を提案し,ACCF手術を最初にレンジマイグレーション(RM)を除去し,DFMの次数を減少させるため使用される。その後,FRFTコヒーレント蓄積を達成するために適用した。有効性を実証するいくつかのシミュレーション実験。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲率 ,  *運転 ,  シミュレーション ,  コヒーレンス ,  相互相関関数 ,  積分
準シソーラス用語： 次数 ,  分数Fourier変換 ,  Doppler周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運動 ,  操縦 ,  ターゲット