聴覚チェックリストに基づくファジィ推論システムを用いた持続可能な供給者業績スコアリング:自動車予備部品産業における事例応用【Powered by NICT】

Ghadimi Pezhman; Dargi Ahmad; Heavey Cathal

文献

J-GLOBAL ID：201702226143336895 整理番号：17A1095604

聴覚チェックリストに基づくファジィ推論システムを用いた持続可能な供給者業績スコアリング:自動車予備部品産業における事例応用【Powered by NICT】

Sustainable supplier performance scoring using audition check-list based fuzzy inference system: A case application in automotive spare part industry

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資料名：
巻： 105 ページ： 12-27 発行年： 2017年
JST資料番号： D0502B ISSN： 0360-8352 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

持続可能性の問題の大域的意識は,持続可能な開発は,政府と産業でますます認識されている。これらの問題に対処するために,世界的な組織は,持続可能なサプライチェーン管理にそれを移す技術を彼らのサプライチェーンにおける持続可能性実践の採用におけるイニシアティブをとっている。責任ある持続可能なサプライチェーン管理を確立するために,効果的な方法は,必要な調達成分の潜在的供給者は持続可能な基準に基づいて評価し,正確に評価されることを確実にすることである。それ故に,本論文ではフランスベース自動車構成のもとで,自動車予備部品製造業者のための最も持続可能な供給者を評価し,選択するためのアプローチを行う実用的な意思決定を提案した。,聴覚チェックリストアプローチ,要求収集アプローチは,持続可能性の三本柱に基づく供給者評価のためのデータ収集のプロセスを容易にするために設計した。次に,収集したデータは収集した持続可能性関連データにおけるあいまいさとあいまいさを取り除くために提案したファジィ推論システムを用いて処理した。このモデルの強みは,典型的な供給者の高速聴覚を実行するために製造企業における意思決定者を支援するデータ収集相におけるその適用性に陥る。第二に,提案したファジィ推論システムを用いた供給者の最終持続可能なランキングは開発した手法を持続可能な調達意思決定を行うために信頼性の高いシステムが正確で,不確実性が少なく持続可能性性能スコアリングを提供する。比較と感度解析は,開発した手法の能力を評価した。最後に,研究の結論と共に理論的および経営的含意を提示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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数理計画法 , 資材管理一般 , 資材管理

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