文献

J-GLOBAL ID：201702226165633139   整理番号：17A1287709

信頼度戦略選択に基づくリアルタイム目標追跡法【JST・京大機械翻訳】

Confidence aware strategy selection based real-time object tracking

著者 (3件)： Chang Dexing (西南交通大学信息科学与技術学院,成都,611756) ,  Chen Junzhou (西南交通大学信息科学与技術学院,成都,611756) ,  Peng Qiang (西南交通大学信息科学与技術学院,成都,611756)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 2  ページ： 636-640  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目標追跡はコンピュータビジョンの分野における研究の焦点と困難であり,自然シーンにおける複雑な干渉因子によって影響され,現在の方法の速度と精度は改善されるべきであることが示されたが,これらの問題はまだ解決されていなければならない。まず第一に,色特性に基づく目標追跡アルゴリズムを改良して,よりロバストで,速度をリアルタイムに達成した。次に,追跡されたターゲットがオクルージョンされたとき,色特性に基づく追跡アルゴリズムを用いることによって,エラー累積を引き起こすことができて,追跡失敗の問題を生み出すことができて,それは,より大きい計算能力を持って,より強い抵抗性を有するまばらな協力的モデルを導いた。アルゴリズムの速度と正確さを同時に保証するために,追跡結果の信頼性評価に基づく戦略選択機構を構築し,2つのアルゴリズムを統合した。いくつかの公開データセットにおける比較実験により,既存の追跡アルゴリズムと比較して,提案方法は,追跡効果および速度において,明白な優位性を持ち,そして,目標が,深刻なオクルージョン,照明変化および運動ぼけを持つとき,良好な追跡効果を得ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  オクルージョン ,  *信頼度 ,  比較試験 ,  干渉 ,  モデル ,  アルゴリズム ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 照明変化 ,  信頼性評価 ,  追跡アルゴリズム ,  *ターゲット追跡 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： object tracking ,  color attribute ,  collaborative model ,  confidence aware strategy

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信頼度 ,  戦略 ,  リアルタイム ,  目標追跡