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J-GLOBAL ID：201702226176573853   整理番号：17A1635701

改良されたマッチング追跡アルゴリズムに基づく圧縮センシングを用いたコグニティブ無線における広帯域スペクトルセンシング【Powered by NICT】

Wide band spectrum sensing in cognitive radios using compressed sensing based on improved matching pursuit algorithms

著者 (2件)： Moorthy Yamuna K. (Mar Baselios College of Engineering and Technology, Trivandrum, Kerala, India) ,  Pillai Sakuntala S. (Mar Baselios College of Engineering and Technology, Trivandrum, Kerala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I-SMAC  ページ： 816-820  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5G無線通信のための候補技術であることが提案されている,コグニティブ無線(CR)は,広範囲の認可の周波数にわたるモニタリングスペクトルホールのタスクを行う連続的にしなければならない。,特にGHzの範囲で,広帯域スペクトルによる走査は,課題,特にCR受信機のフロントエンドに属することをアナログ-ディジタルコンバータのためのを提起している。圧縮センシングは,この問題を扱い,理想的なNyquist速度と比較して少ない試料を収集してする方法である。本論文では,非常に低い数採取した試料からの広帯域一次ユーザ(PU)信号の回復のための直交マッチング追跡(OMP)に基づいた修正再構成アルゴリズムを提案した。三アルゴリズムを検討すなわちである。ステージは直交マッチング追跡(StOMP),正規化直交マッチング追跡(ROMP)とCoSaMP圧縮サンプリングマッチング追跡(CoSaMP)をで 。シミュレーション研究は,これらの三つのアルゴリズムは元のOMPアルゴリズムと比較して優ることを明らかにした。,平均二乗性能に関する研究もCoSaMPは他のピアレベルアルゴリズムより優れていることを明らかに行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  AD変換器 ,  *広帯域 ,  無線伝送 ,  シミュレーション ,  正規化 ,  受信機 ,  *スペクトル ,  *アルゴリズム ,  周波数
準シソーラス用語： *マッチング追跡 ,  直交マッチング追跡 ,  *スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： マッチング追跡 ,  アルゴリズム ,  圧縮センシング ,  コグニティブ無線 ,  広帯域 ,  スペクトルセンシング