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J-GLOBAL ID：201702226176633770   整理番号：17A1392912

独立カスケードモデルの下でのオンラインソーシャルネットワークにおける非協調的情報拡散【Powered by NICT】

Noncooperative Information Diffusion in Online Social Networks Under the Independent Cascade Model

著者 (4件)： Yang Yile (Lenovo Machine Intelligence Laboratory, Lenovo Group Ltd., Hong Kong) ,  Lu Zhiyi (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Li Victor O. K. (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Xu Kuang (Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Computational Social Systems  (IEEE Transactions on Computational Social Systems)
巻： 4  号： 3  ページ： 150-162  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2444A  ISSN： 2329-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,独立カスケードモデル(ICM)下で非協力的ソーシャルネットワークにおける影響最大化の最初の詳細な解析を提示した。ICMに基づく新しい影響モデルを提案し,非協力環境における影響最大化のための近似保証を証明した。は二段階,すなわち,種子ノード選択と影響拡散への影響拡散の構造化を行った。前者では,修正階層ベース種子ノード選択戦略,ノード非協力を考慮を導入した。後者では,非協力ノードの挙動をキャラクタライズし,協力を奨励にVickrey Clarke Groves(VCG)様スキームを設計するためのゲーム理論的モデルを提案した。は二段階間の予算配分問題を研究し,販売者は知的非協力に取り組むための二の提案された戦略を利用することができることを示した。大共著ネットワークに関する著者らの提案した方式を評価し,結果は,この種子ノード選択方式である非協力に非常にロバストでVCGのような方式は協調になるノードを効果的に刺激できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造形成 ,  *ネットワーク ,  ゲーム ,  近似法 ,  ロバスト性 ,  予算編成
準シソーラス用語： 共著 ,  理論モデル ,  ノード選択 ,  *社会的ネットワーク ,  *情報伝播 ,  *オンラインソーシャルネットワーク ,  *カスケードモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： カスケードモデル ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  協調 ,  情報拡散