文献
J-GLOBAL ID:201702226205507341   整理番号:17A0021145

自動建物抽出のための高さの勾配を用いた新しい構築マスク【Powered by NICT】

A New Building Mask Using the Gradient of Heights for Automatic Building Extraction
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: DICTA  ページ: 1-7  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
数建物検出の方法が文献で提案されている。しかし,それらは小規模建物(典型的には50m~2)を検出するのに効果的ではなく,方法面積しきい値と地上ポイントによる透明屋根を有する建物を使用した。本論文では,これらの限界を克服するための新しい建物マスクを提案し,透明屋根材,はサイズが小さいだけでなく建物の検出を可能にした。提案した建物検出法は非地上高さ情報を変換強度画像に,画像の勾配情報を解析した。1m~2の小面積しきい値を使用し,それによって,庭の小屋のような小規模建物を検出することができる。非地上点の使用は,すべてのタイプの屋根材料の勾配の分析を可能にし,このようにして,この方法は,透明屋根の建物を検出することもできた。著者らの実験結果は,屋根が,小さな,そして/又は透明のときでも,提案した方法は,建物を成功裏に抽出できることを示し,それにより,比較的高い平均完全性と品質を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る