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J-GLOBAL ID：201702226223514273   整理番号：17A1435890

子供の鉛中毒と環境因子との空間的に変化する関係調査【Powered by NICT】

Exploring spatially varying relationships between children’s lead poisoning and environmental factors

著者 (3件)： Shao Liyang (Department of Forest and Natural Resources Management, State University of New York College of Environmental Science and Forestry, Syracuse, New York) ,  Zhang Lianjun (Department of Forest and Natural Resources Management, State University of New York College of Environmental Science and Forestry, Syracuse, New York) ,  Zhen Zhen (School of Forestry, Northeast Forestry University (NEFU), Harbin, Heilongjiang, People’s Republic of China)
資料名： Annals of the New York Academy of Sciences  (Annals of the New York Academy of Sciences)
巻： 1404  号： 1  ページ： 49-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0419A  ISSN： 0077-8923  CODEN： ANYAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 子供の鉛中毒が子供の健康と発達,特にアメリカのインナーシティにおけるを続けている。地球Poissonモデル,ランダム効果モデルを用いたPoisson,および地理的加重ポアソン回帰(GWPR)モデルを適用してニューヨーク州Syracuseにおける子供の鉛中毒症例数の空間依存性と不均一性を扱った。住宅の三種類の環境因子の建築年(すなわち,建設の年),住宅の町税務値,および土壌鉛調査ブロックレベルでの濃度平均を用いた子供の鉛中毒と環境因子との空間的に変化する関係を検討した。結果はGWPRはより良いモデル適合を産生し,このモデル残差中の空間依存性と不均一性を減少させたが,インナーシティ近隣による子供の鉛中毒のホットスポット,空間クラスタのモデル予測を改善することを示した。さらに,空間的に変化するモデル係数とそれに関連する統計的検定は応答変数に及ぼす環境因子の影響のための高リスク地域を示すために地理情報システムマップを用いて可視化した。この情報は,鉛ハザード介入,緩和,および制御プログラムに関するより良い意思決定を行うために公衆衛生機関のための貴重な洞察を提供することができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  クラスタ ,  地理学 ,  可視化 ,  不均一性 ,  公衆衛生 ,  *子供 ,  残差 ,  重みづけ ,  ニューヨーク州 ,  *鉛中毒 ,  ホットスポット ,  地理情報システム ,  空間依存性
準シソーラス用語： *環境因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 地理的重みづけ回帰 ,  子供の鉛中毒 ,  疾病マッピング

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  動物の寄生虫病  (FE02030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 子供 ,  鉛中毒 ,  環境因子 ,  調査