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J-GLOBAL ID：201702226231789855   整理番号：17A0966461

知識ベースセンサネットワークを用いた敗北悲劇攻撃に対する爆薬の事前検出【Powered by NICT】

Prior Detection of Explosives to Defeat Tragic Attacks Using Knowledge Based Sensor Networks

著者 (3件)： Chidella Kishore K. ,  Asaduzzaman Abu ,  Mashhadi Farshad
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GreenTech  ページ： 283-289  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,テロリズムの標的作用に起因する関心が急速に成長してきた。テロリスト攻撃から結果は,重要な経済的インフラストラクチャ,公共安全性,及び環境をもたらした。脆弱な施設で政府機関と物理的セキュリティシステムに続く伝統的情報収集法は,長期の効率的でない。本研究では,著者らは,攻撃の前に爆薬を検出するための知識ベース意思決定システム(KBDMS)を用いた新しい自己制御解を提案した。提案したシステムは,センサを用いた爆発物を検出し,監視カメラによる侵入者画像(もしあれば)を収集し,基地局システム(BSS)への情報および/または救急サービスを警告するモニタリングステーションを転送する。適応メディアアクセス制御(A MAC)プロトコルはセンサ間の通信に使用されている。ログメッセージのディジタル締約と完全性を持つことをRSA(Rivest-Shamir-Adleman)アルゴリズムは,セキュリティを高めるために使用される。収集した情報は,顔認識技術,状況反応法,犯罪と知能分析法,および脅威重症度推定を用いたモニタリングステーションで解析した。提案したシステムはArduinoシミュレータを用いて評価した。実験結果は事前に爆薬を検出することにより悲惨な攻撃を無効化するためのこの手法の有望性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  犯罪 ,  アルゴリズム ,  *知識ベース ,  セキュリティ ,  基地局 ,  *センサネットワーク ,  シミュレータ ,  *センサ ,  インフラストラクチャー ,  情報収集
準シソーラス用語： メディアアクセス制御 ,  監視カメラ ,  爆発物 ,  テロリスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の災害,防災  (RA02040X) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  センサネットワーク ,  悲劇 ,  攻撃 ,  爆薬