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J-GLOBAL ID：201702226257698717   整理番号：17A1173623

リチウムイオン電池のための充電状態の決定【Powered by NICT】

On state-of-charge determination for lithium-ion batteries

著者 (6件)： Li Zhe (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Department of Automotive Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Li Zhe (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Huang Jun (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Department of Automotive Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Liaw Bor Yann (Energy Storage and Advanced Vehicles, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, 83415, USA) ,  Zhang Jianbo (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Department of Automotive Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Zhang Jianbo (Beijing Co-innovation Center for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)
資料名： Journal of Power Sources  (Journal of Power Sources)
巻： 348  ページ： 281-301  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0703B  ISSN： 0378-7753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池の充電状態(SOC)の正確な推定は,電池の研究における困難なままである。改善された精度は,時間で報告され続けているが,ほとんどが回帰法に基づく経験的であるが,精度を適切に処理されないことが多い。ここでは,そのような課題に取り組み,実用化のためのSOCを推定するために方法論にSOCを定義するために考えられる基本原理からに設定した包括的レビュー。精度及び正確度の点で検証からキャリブレーション,回帰(モデリング法を含む)の話題をカバーしている。最後に,著者らは以下の疑問に答えるしようとしている1)2)なぜAh計数はSOC推定の精度を評価するために多重物理電池モデル4)における結合の一貫した枠組みを確立するほとんどすべての電池モデル支援回帰法3)どのように必要であるバイアスなし自己適応であるSOC推定できる,統計的方法は不確実性に寄与する因子を解析するために採用すべきである。原理の適切な議論を通じて,正確なSOC推定は広く達成されることを望む。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  モデル ,  *リチウムイオン電池 ,  統計的方法 ,  不確実性 ,  多重化 ,  バイアス ,  *電池 ,  物理電池
準シソーラス用語： 自己適応 ,  電池モデル ,  計数 ,  *充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Liイオン電池 ,  電荷(SOC) ,  キャリブレーション ,  回帰 ,  マルチフィジックス電池モデル ,  統計的精度

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (2件)： リチウムイオン電池 ,  充電状態