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J-GLOBAL ID：201702226264204950   整理番号：17A1317100

誘導電動機の直接トルク制御による固定子抵抗の同定に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Stator Resistance Identification of Induction Motor of Direct Torque Control

著者 (2件)： Liu Dengji (湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭,411105;湖南工程学院,湖南湘潭,411101) ,  Liu Guorong (湖南工程学院,湖南湘潭,411101;湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭,411105)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 2  ページ： 255-259  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直接トルク制御における非同期モータの低速度運転において,固定子抵抗は温度変化と電流周波数変動により影響を受けやすく,システム性能に悪影響を与える。固定子抵抗の同定は上記の問題を解決する有効な方法であるが、固定子抵抗の変化が未知で、モータのその他のパラメータとの深刻なカップリング関係があるため、固定子抵抗のオンライン識別は困難であり、従来の識別方法の作用は限られている。対角再帰ニューラルネットワークに基づく固定子抵抗同定戦略を提案した。最初に,固定子抵抗変化によって影響を受ける速度観測器を導き出し,固定子抵抗が変化したとき,回転子速度と実際の回転速度の間の回転速度誤差を観察した。対角再帰ニューラルネットワークを構築して,固定子抵抗を回転速度誤差から同定した。シミュレーション結果は,同定アルゴリズムがBPネットワークより効果的であることを示している,そして,それはBPニューラルネットワークのものより良いことを示している。上記のアルゴリズムを用いることにより,非同期モータの直接トルク制御の低速度性能の問題を効果的に解決することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *固定子 ,  観測装置 ,  電流 ,  アルゴリズム ,  回転子 ,  周波数変動 ,  *誘導電動機 ,  ニューラルネットワーク ,  低速度 ,  回転数 ,  温度変動 ,  シミュレーション ,  *電動機
準シソーラス用語： 非同期モーター ,  *直接トルク制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Direct torque control ,  Diagonal recurrent neural network ,  Speed observer ,  Stator resistance identification

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誘導電動機 ,  直接トルク制御 ,  固定子 ,  同定 ,  研究