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J-GLOBAL ID:201702226282741989   整理番号:17A1998934

水文気象学的ゲージネットワーク設計への2相コピュラエントロピーベースの多目的最適化アプローチ【Powered by NICT】

A two-phase copula entropy-based multiobjective optimization approach to hydrometeorological gauge network design
著者 (12件):
資料名:
巻: 555  ページ: 228-241  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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水文気象データは,点および面積平均を得る,水文気象学的変数の空間的変動,および水文気象学的モデルのキャリブレーションと検証を定量化するために必要である。水文気象ネットワークを利用して,そのようなデータを収集した。データ収集は高価であるので,コストを低減するために,水文気象観測所の最小数に基づく最適ネットワークを設計するために必須である。本研究は:含む2相コピュラエントロピーに基づく多目的最適化手法を提案する。(1)いくつかのグループへの潜在的水文気象学的ゲージをクラスタリングするためのコピュラエントロピーに基づく方向性情報伝達(CDIT),と(2)地域群に対するゲージの最適な組み合わせを選択するための多目的法。エントロピー理論はネットワーク設計に用いられているが,相互情報量の推定に用いたジョイントヒストグラム法にはいくつかの制限を持っている。コピュラエントロピーに基づく相互情報量(MI)推定法を結合ヒストグラム(JH)法より,冗長な情報の不確実性を定量化するための,より効果的であることを示した。このアプローチの有効性は1型水文気象学的ゲージネットワークのに適用して検証し,三モデル評価尺度の使用,Nash-Sutcliffe係数(NSC),算術平均負コピュラエントロピーの(MNCE),MNCE/NSCを含む。結果は,ニ相コピュラエントロピーに基づく多目的技術は地域水文気象学的ネットワークの性能を評価することができ,意思決定者が水資源管理のための戦略の開発を可能にすることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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水文学一般 
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