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J-GLOBAL ID：201702226305345596   整理番号：17A1260948

雄応用のための機械学習技術を用いた新しい無線電力システムの設計【Powered by NICT】

Design of a novel wireless power system using machine learning techniques for drone applications

著者 (3件)： Jeong Soyeon (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Bito Jo (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Tentzeris Manos M. (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WPTC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,機械学習技術による無人機を利用した新しい無線電力伝達システムの設計を提示した。無人機に関する研究は,現在多くのユビキタスアプリケーションの大きな可能性を持つ迅速成長分野。13.56MHzでの固定動作周波数を用いた無線電力伝送システムは雄1コイル受信機に適用し,地上に送信機コイルのアレイであった。本研究では,データは,機械学習技術,雄の位置の正確な予測を可能にすることを用いた「分類」とみなされているアプローチを提示し,結果的に無線電力伝送効率を高めた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 無人機 ,  受信機 ,  *電力 ,  送信機 ,  *電力系統 ,  無線電力伝送
準シソーラス用語： 動作周波数 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 送電  (NB05030G) ,  増幅回路  (NC05040U) ,  屋内配電・電源設備  (NB05050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 応用 ,  機械学習技術 ,  無線 ,  電力システム ,  設計