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J-GLOBAL ID:201702226379489632   整理番号:17A1926193

属性活性化の認知原理解析【JST・京大機械翻訳】

Cognitive Principle Analysis Based on Activation of Attribute
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1828-1833  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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認知計算は現在研究の焦点であり、研究により、形式的背景は認知計算に用いられることが明らかになっている。形式的背景には多くの表示方式があり,属性トポロジーは形式的背景の新しい表現法として,属性間の相関関係と関連強度を直観的に表現できる。認知の観点から、属性トポロジーの活性化方法と対応する物理的意義を提案した。すなわち、設定した形式背景において、属性トポロジー構造形式の背景によって形成された認知ネットワークである。新しいオブジェクトが出現したとき,新しいオブジェクトによって含まれる属性に従って,属性トポロジーのネットワーク頂点を活性化して,活性部分のサブネットワーク構造の間の相関関係を分析した。相関関係の分析と計算を通して,新しいオブジェクトの認識と元の形式の背景知識の完全性の測定と更新を完成した。実験結果により、属性トポロジーの活性化メカニズムは人類の認知の新しい過程と一致し、認知に基づく形式背景の拡張の必要条件を明らかにした。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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人工知能 
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