抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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利用可能なパーベイシブ追跡技術の多様な集合が与えられた時,時間的地理空間データは前例のない速さで収集されている。しかし,このデータの効果的な可視化と解釈は不明のままである。可視化は,物体の位置を示すことに焦点を当ててきたが,より複雑な間実体質問も支持する必要がある,例えば「XおよびY満たし,もしそうならば,どこで,いつ」。協調視覚解析二新しい可視化の組合せ,並列スケジュールと点字プロット,従来の2Dマップと相乗的に作動を示した。並列スケジュールビューコロケーション(同時または時間分離された)を示すことに焦点を当て,位置あいまいさを解決し,データ微量(コロケーションに加えて)内のパターンと傾向を同定し点字プロットであった。各の記述,およびこれらの手法に対する支持を示すユーザ研究を提示した。研究は,現在のアプローチ,空間時間立方体を用いた協調視覚解析を比較し,協調視覚解析はデータセット中の時間的地理空間関係を可視化,空間時間立方体又はそれ以上で行うための有効な手段である,ユーザが優先であると同時に見出した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】