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J-GLOBAL ID:201702226426530095   整理番号:17A0967414

アフォーダンスできる意味論的に意味のある部分へのオブジェクト分解を導く【Powered by NICT】

Can Affordances Guide Object Decomposition into Semantically Meaningful Parts?
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: WACV  ページ: 82-90  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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大部分の対象は特定の機能のために設計した。例えば,切削用に設計されているナイフと,衝突のためのハンマ。,機能性は,オブジェクト自身に関連しないが,あるオブジェクト部品,例えば,ナイフのブレードは,切削が生成した。部分は異なる形状を持つことができ,スクレーパまたは剥皮機のような異なるオブジェクトに存在することができるが,同じ機能的意味を持っている。オブジェクト部品とアフォーダンスの間に強い相関がある。本論文では,物体を分解意味論的に意味のある部分にこの相関を利用した。意味論は,物体の情報に限られている。部品分解タスク上で提案手法を評価し,グランドトルースオブジェクト部品と77%の加重値による重複を得た。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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