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J-GLOBAL ID：201702226460680216   整理番号：17A1576776

遺伝的アルゴリズムに基づく印刷企業の生産スケジューリングモデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Optimization of scheduling of printing enterprises based on genetic algorithm

著者 (3件)： Hao Qi (南京林業大学江蘇省制漿造紙科学与技術重点実験室,南京,210037) ,  Zhang Xuyong (南京林業大学江蘇省制漿造紙科学与技術重点実験室,南京,210037) ,  Xing Jiefang (南京林業大学江蘇省制漿造紙科学与技術重点実験室,南京,210037)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 39  号： 1  ページ： 64-66,75  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;ネットワークのデジタル印刷のオーダーが多く、周期が短いなどの特徴に対して、遺伝的アルゴリズムを利用して、印刷品の生産計画の問題を解決した。方法:いくつかの印刷品注文、加工工程、機械設備及び各工程の加工時間を設定し、多層コード遺伝アルゴリズムを用いてプログラミング計算を行い、MATLABシミュレーションにより遺伝的アルゴリズムを用いて、スケジューリング問題を解決する効果を検証し、排出順序の特徴図を獲得した。結果;アルゴリズムの探索過程を通して、すべての印刷加工の総時間は8回目の反復の時に最小値になり、しかも設計アルゴリズムの収斂が速く、計算効率が比較的高いことが分かった。生産者は正常な生産条件下で、直接に生産計画の生産を行うことができ、作業場が納期を保証する前提で迅速で、また、生産を短縮し、印刷加工周期を短縮し、機械利用率と生産効率を向上させることができる。結論;遺伝的アルゴリズムの静的生産スケジューリングモデルは,印刷作業における一般的スケジューリングスケジューリングに効果的に使用される,そして,それは,突然の状態における人工的調整に参加することができ,また,動的スケジューリングの解決策を提供する必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  生産者 ,  加工時間 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  ディジタル印刷 ,  *印刷 ,  *アルゴリズム ,  生産計画 ,  納期 ,  計算機プログラミング
準シソーラス用語： 生産効率 ,  MATLAB ,  機械設備 ,  *生産スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  企業 ,  スケジューリング ,  モデル ,  構築