文献

J-GLOBAL ID：201702226583915276   整理番号：17A1554451

機密性制約の下での最悪ケースFisher情報に基づく最適パラメータ符号化【Powered by NICT】

Optimal Parameter Encoding Based on Worst Case Fisher Information Under a Secrecy Constraint

著者 (2件)： Goken Cagri (Department of Electrical and Electronics Engineering, Bilkent University, Ankara, Turkey) ,  Gezici Sinan (Department of Electrical and Electronics Engineering, Bilkent University, Ankara, Turkey)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 11  ページ： 1611-1615  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,一様に分布したスカラーパラメータの最適決定論的符号化は,盗聴者の存在下で行った。目的を意図した受信機でパラメータの最悪ケースFisher情報を最大化することである一定レベル以上の盗聴者で平均二乗誤差(MSE)を保持した。盗聴者はパラメータの符号化版に基づく線形最小MSE推定量をモデル化した。第一に,秘密制約が存在しないとき,最適符号化関数を導出した。次に,秘密制約の存在下での問題の解を得るために,盗聴者でMSEを最大化する符号化関数の形は,任意の与えられたレベル最悪ケースFisher情報のための陽的に導出した。,この結果に基づいて,与えられた秘密制約のための最適符号化関数を計算するために提供されている低複雑性アルゴリズム。最後に,数値例を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *符号化 ,  受信機 ,  モデリング ,  アルゴリズム ,  推定量 ,  線形性
準シソーラス用語： 低複雑性 ,  平均二乗誤差 ,  盗聴 ,  決定論 ,  *最適パラメータ ,  *Fisher情報量 ,  *機密性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機密性 ,  制約 ,  Fisher情報 ,  最適パラメータ ,  符号化