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J-GLOBAL ID：201702226663265586   整理番号：17A1857170

流動ノイズ干渉によって除去されたダムのセンシング信号の位置決め【JST・京大機械翻訳】

Dam sensing signal location algorithm based on flow noise elimination

著者 (2件)： Guo Xiaobo (河南工程学院計算机学院,河南鄭州,451191) ,  Li Songtao (河南工程学院計算机学院,河南鄭州,451191)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 6  ページ： 1458-1463  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な流動ノイズを除去することができないので,複雑な流動ノイズによって引き起こされる障害を除去することができないので,複雑な流動ノイズを除去することができないために,ダムの位置決めのためのアルゴリズムを提案して,この問題を解決することができた。受信信号に対して時間領域フーリエ変換を行うことにより、流動性ノイズがセンシング信号のセグメントカオスに影響を与え、ネットワークの信号定位に対する感度を向上させる。多経路伝送機構により,周波数オフセットのパラメータ推定を行い,センサ信号に対するピーク雑音信号の影響を低減し,位置決め信号の捕獲精度を改善し,雑音分布の統計的特性に従って,仮想警報機構を構築した。弱い位置決め信号の捕獲検出率を向上させ,位置決め誤差を減少させることができた。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,Preus-GPSアルゴリズムおよびPlus-GPSアルゴリズムと比較して,より高い位置決め精度を持ち,そして,捕捉過程における仮想警報効率は,より高かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  警報 ,  *ダム ,  *雑音 ,  ネットワーク ,  パラメータ推定 ,  捕獲 ,  *干渉 ,  シミュレーション ,  センサ ,  *位置決め ,  Fourier変換 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  位置決め精度 ,  周波数オフセット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sensing signal location ,  complex flow noise ,  multi path transmission mechanism ,  frequency offset ,  virtual early warning

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  変復調方式  (ND07020P) ,  数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 流動 ,  ノイズ ,  干渉 ,  ダム ,  センシング