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J-GLOBAL ID：201702226703481588   整理番号：17A1270501

反復フィルタリングアルゴリズムを用いたWSN(無線センサネットワーク)における安全なデータ集約【Powered by NICT】

Secure data aggregation in WSN using iterative filtering algorithm

著者 (3件)： Choudhari Ekta (Dept. of Computer Enginerring, DYPCOE Akurdi, Pune India) ,  Bodhe Ketan D. (Dept. of Computer Technology, PIET, Nagpur, India) ,  Mundada Snehal M. (Dept. of Computer Engineering, DYPCOE, Akurdi, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIMIA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WSN(無線センサネットワーク)では凝集は最もノード妥協攻撃の影響を受けやすいと考えられている,無線センサネットワークは,より安全ではないようには,このタイプの攻撃に対して脆弱である。WSN(無線センサネットワーク)では,センサノードのデータと評判の信頼性をチェックするために必須である。この問題を扱うために反復フィルタリングが最良のオプションとして作用する。反復フィルタリングアルゴリズム(IF)では,データは複数の情報源から同時に凝集であるとIFは,これら源の信頼性評価を示した。信頼評価を各発生源により供給されたデータにたいして帰属類似重み係数の形である。WSN(無線センサネットワーク)における主要な問題としてのセキュリティを考慮して,本論文では,ロバストな結託すると収束高速である近似を提供することにより,IF法の進歩を提案した。反復フィルタリングアルゴリズムの進歩はWSN(無線センサネットワーク)における実現のための良好な可能性を持つシステムの性能を高めるであろう,IFアルゴリズムは凝集値の初期近似として各センサの読みの差の分布に基づく結託検出と取消のための新しい方法で引き伸ばした。提案したシステムの性能は,C#における広範なシミュレーションによりチェックした。シミュレーションは,改善された結果を示した。標準偏差0.5~4の範囲で2(0.1,0.18,0.22,0.22,0.22,0.3,0.36,0.38)のグラフにおけるRMS値は提案したシステム性能は,既存のシステムと比較して優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  情報源 ,  *センサ ,  近似法 ,  標準偏差 ,  セキュリティ ,  信頼性 ,  *アルゴリズム ,  *安全性 ,  ロバスト性 ,  *フィルタリング ,  凝集
準シソーラス用語： 信頼性評価 ,  センサノード ,  *データ集約 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 反復 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム ,  無線センサネットワーク ,  データ集約