文献

J-GLOBAL ID：201702226705768864   整理番号：17A0219519

設備管理が変わる-予知・予兆監視診断技術の新たな潮流【ソリューション提案】エッジコンピューティングによる設備異常予兆監視ソリューション

著者 (2件)： 白井呂尚 (横河ソリューションサービス) ,  中林暁男 (横河電機)
資料名： 計装  (Instrumentation Control Engineering)
巻： 60  号： 3  ページ： 14-17  発行年： 2017年03月01日 
JST資料番号： F0485A  ISSN： 0368-5780  CODEN： KISOBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 横河電機社のエッジコンピューティングによる設備異常予兆監視ソリューションを紹介する。特長は制御とコンピューティング要素を兼ね備えたFA向けコントローラ「e-RT3 Plus」を採用し,現場ですぐにデータ解析処理を行うことでエッジコンピューティングを実現した。また,MT法や機械学習などのデータ解析技術を使用し,現場データのパターンのモデル化,異常やその兆候の検出が可能である。システムは学習モードで設備データをパターン化し,異常検知モードでパターンに対する乖離を分析・評価して異常予兆を検知する。ある振動データに適用した結果,設備の異常予兆を早期に検出でき,設備管理における情報の即時共有によるアクションの迅速化・人が実施していたことのシステム化の促進に有用である。

シソーラス用語： *設備管理 ,  *予測 ,  *監視 ,  *技術 ,  *異常 ,  *設備 ,  FA【生産】 ,  データ解析 ,  マグネトテルリック法探査 ,  機械学習
準シソーラス用語： *診断技術 ,  *エッジコンピューティング

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 設備管理 ,  予知 ,  予兆 ,  診断 ,  潮流 ,  ソリューション ,  提案 ,  エッジコンピューティング ,  設備