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J-GLOBAL ID：201702226746780577   整理番号：17A0887052

工具摩耗と製品品質劣化の間の相互作用を用いた多段製造プロセスの残留寿命予測【Powered by NICT】

Residual Life Prediction of Multistage Manufacturing Processes With Interaction Between Tool Wear and Product Quality Degradation

著者 (4件)： Hao Li (Equifax, Inc., Alpharetta, GA, USA) ,  Bian Linkan (Industrial and Systems Engineering Department, Mississippi State University, Mississippi State, MS., USA) ,  Gebraeel Nagi (H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Shi Jianjun (H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Automation Science and Engineering  (IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)
巻： 14  号： 2  ページ： 1211-1224  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1406A  ISSN： 1545-5955  CODEN： ITASC7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多段製造プロセス(MMPs)は,通常,工具摩耗および製品品質劣化の間の相互作用関係を示した。一方,ステージにおける工具摩耗はステージ上に形成された生成物の品質劣化をもたらす可能性がある。一方,前段階での品質劣化は運転条件の変化に導き,その後の段階で工具摩耗に影響を与える可能性がある。この相互作用はMMPsの残留寿命分布(RLD),状態基準保全と工具在庫管理に役立つであろうを正確に予測するために考慮する必要がある。本論文では,工具摩耗の瞬間的速度に及ぼす品質劣化の影響を捕捉するために品質劣化と確率微分方程式モデルに及ぼす工具摩耗の影響を表現するために線形モデルを利用した相互作用モデルを提案した。,MMPのRLDを更新オンラインで実時間品質測定を組み込んだBayesフレームワークを提案した。著者らの方法論は類似している研究と応用領域に専用する既存「QR鎖モデル」の一般化である。はこの方法論の性能を試験し,QR鎖モデルと比較するために数値研究を行った。結果は,筆者らの方法は,工具摩耗のプロセスに及ぼす品質劣化の影響を捕捉し,実時間品質測定を採用することにより,QR鎖モデルよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 寿命分布 ,  *生産工程 ,  *工具摩耗 ,  *寿命予測 ,  在庫管理 ,  *品質 ,  確率微分方程式 ,  *相互作用
準シソーラス用語： 数値研究 ,  実時間 ,  オンライン ,  線形モデル ,  運転条件 ,  *品質劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生産形態  (KB03020E) ,  生産工程一般  (KB03010T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 工具摩耗 ,  品質劣化 ,  相互作用 ,  多段 ,  製造プロセス ,  残留 ,  寿命予測