ボックスセグメンテーションを用いた海岸線後退に対する建築曝露を評価するための一般的な指標:ペイ-ド-ラ-ロワール砂浜海岸(フランス西部)の事例研究【Powered by NICT】

Juigner Martin; Robin Marc; Debaine Francoise; Helen Florian

文献

J-GLOBAL ID：201702226761216925 整理番号：17A1507714

ボックスセグメンテーションを用いた海岸線後退に対する建築曝露を評価するための一般的な指標:ペイ-ド-ラ-ロワール砂浜海岸(フランス西部)の事例研究【Powered by NICT】

A generic index to assess the building exposure to shoreline retreat using box segmentation: Case study of the Pays de la Loire sandy coast (west of France)

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資料名：
巻： 148 ページ： 40-52 発行年： 2017年
JST資料番号： C0141B ISSN： 0964-5691 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

沿岸域は,近年は地球環境の気候変動と人間活動の濃度における自然災害に曝され,これはリスクのある領域を評価する関心を正当化している。曝露指標生成に基づいて侵食リスク領域を同定するための再現性のある方法を提案した。海岸線後退に対する建物の曝露の評価は,岩石海岸,沿岸障壁と砂州,河口,湾,及び保護構造を持つ海岸を含むフランス大西洋岸(ペイ-ド-ラ-ロワール地域都道府県)の350kmに沿って行った。100m陸側ストリップのセグメンテーションは,30×100m箱を用いて行った。三ジオインジケータは各ボックス内の計算した(i)最短海岸線建築距離(ii)第一列の建物フットプリント(iii)砂質海岸に沿った海岸侵食。各ボックス内のこれらのジオインジケータの凝集は曝露指標の生成をもたらした。このようにして,この空間フレームワークは,ペイ-ド-ラ-ロワール地域における侵食リスクの合成知識を改善するための再現性のある方法を提供する。全リスク状況を1/5000スケール,オリジナルと著しい進歩で検出された。本研究の精度は使用した一般的なデータと30×100mセグメンテーションによるものであった。空間分解能は以前の研究よりも微細な結果を導いた。実際の運転警報システムの展開による危機管理を予測するために,この新しい方法は,全ての曝露を検出することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (4件)： , , ,

環境問題 , 気候学,気候変動

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