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J-GLOBAL ID：201702226769743298   整理番号：17A1280585

PLS交差積行列の非類似性解析に基づくMPCの性能監視と診断【JST・京大機械翻訳】

MPC Performance Monitoring and Diagnosis Based on Dissimilarity Analysis of PLS Cross-product Matrix

著者 (4件)： Shang Linyuan (中国石油大学(華東)信息与控制工程学院 青島266580) ,  Tian Xuemin (中国石油大学(華東)信息与控制工程学院 青島266580) ,  Cao Yuping (中国石油大学(華東)信息与控制工程学院 青島266580) ,  Cai Lianfang (中国石油大学(華東)信息与控制工程学院 青島266580)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 43  号： 2  ページ： 271-279  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 出力共分散行列に基づく従来の性能監視法は,プロセス変数と出力変数間の相関を十分に考慮していない。部分最小二乗(PLS)交差積行列の非類似性解析に基づく性能監視と診断法を提案した。それは,多変量モデル予測制御(MPC)システムのために使用される。まず第一に,モデル予測制御システムの制御構造を考慮し,予測誤差を含む拡張プロセス変数と出力変数間の相関のPLS交差積行列を構築し,非類似性解析法により交差行列の非類似性を変換行列の固有値の比較に変換した。次に,変換マトリックスにおける最大の非類似性を表現するために,1つの固有値を構築して,リアルタイム性能指数を構築して,MPCシステムの性能を監視した。性能劣化が検出された後に,変換マトリックスの固有値診断性能劣化源を用いて,Wood-Berry二元蒸留塔のシミュレーション結果は,提案した方法が効果的に監視性能を改善して,性能劣化源を正確に位置付けることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  プロセス変数 ,  予測誤差 ,  *相似解 ,  性能指数 ,  部分最小二乗法 ,  蒸留塔 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 性能劣化 ,  変換行列 ,  *非類似性 ,  モデル予測制御 ,  多変量 ,  共分散行列 ,  *性能監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Model predictive control (MPC) ,  performance monitoring and diagnosis ,  partial least squares (PLS) ,  cross-product matrix ,  dissimilarity analysis

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： PLS ,  行列 ,  類似性解析 ,  MPC ,  性能監視 ,  診断