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J-GLOBAL ID：201702226835324936   整理番号：17A1283048

それは,確率的保険離散的半Markovリスクモデルの生存確率を有することを示した。【JST・京大機械翻訳】

Survival probabilities with random premiums in a discrete semi-Markov risk model

著者 (2件)： Bao Zhenhua (遼寧師范大学 数学学院,遼寧 大連,116029) ,  Wang Cui (遼寧師范大学 数学学院,遼寧 大連,116029)
資料名： Liaoning Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Liaoning Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 1  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3266A  ISSN： 1000-1735  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 半Markovリスクモデルは,外部のMarkov環境を構築することによって,保険会社の環境の変化を表現することができて,実際の運営過程における保険会社の様々な相関係を扱うことができる。保険実践における保険料収入の不確定性を考慮して、ランダム保険料収入を持つ離散半マルコフリスクモデルを構築し、その中の保険料収入は独立した二つのプロセスによって特徴付けられる。確率的生成関数の技術を用いて,生存確率のための再帰的計算式を与えた。生存確率がゼロ初期値で満たされる2つの線形方程式を確立し、線形方程式を解くことにより、初期値がある時の生存確率の解析式を得ることができ、さらに再帰式を用いて任意の初期値の生存確率を得た。応用として、最後に理論結果に対して数値分析を行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数値解析 ,  *保険 ,  *生存率 ,  不確実性 ,  一次方程式 ,  母関数
準シソーラス用語： 初期値 ,  計算式 ,  保険料 ,  保険会社 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： semi-Markov risk model ,  random premium ,  survival probability

分類 (5件)： 在庫管理  (KB05030D) ,  環境問題  (SA01020V) ,  構造力学一般  (HD01000X) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  建築物の断熱  (RB01033H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  保険 ,  リスク ,  モデル ,  生存確率