文献

J-GLOBAL ID：201702226851845003   整理番号：17A1353883

手運動の分類のためのMyoアームバンドの評価【Powered by NICT】

Evaluation of the Myo armband for the classification of hand motions

著者 (9件)： Mendez I. (Biomedical Engineering, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Hansen B. W. (Biomedical Engineering, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Grabow C. M. (Biomedical Engineering, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Smedegaard E. J. L. (Biomedical Engineering, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Skogberg N. B. (Biomedical Engineering, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Uth X. J. (Biomedical Engineering, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Bruhn A. (Biomedical Engineering, Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Geng B. ,  Kamavuako E. N. (SMI(R), Department of Health Science and Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICORR  ページ： 1211-1214  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パターン認識に基づく制御システムは,切断患者の生活の質を改善するための補綴とバーチャルリアリティ環境で広く研究されている。従来のシステムでは,ユーザの移動意図を検出するための表面筋電図(EMG)を用いた。Myoアームバンド(MYB)は,Thalmic研究所によって開発された,無線ウェアラブルデバイス限られた帯域幅(<100Hz)とEMG記録を可能とする。本研究の目的は,パターン認識制御のためのその適合性を評価するために完全なEMGスペクトルを捕捉する従来のEMG収集システム(CONV)とMYBの狭い帯域幅を比較することであった。八名の健康な参加者で行い,九手のジェスチャを行った交差試験。六つの特徴は,データから抽出し,線形判別分析(LDA)により分類した。結果は有意差(P=0.056)とMYBのCONVと9.86±8.05%~5.82±3.63%の平均分類誤差を示した。これはMYBは帯域幅の制限にもかかわらず,パターン認識応用に適しているかもしれないことを意味している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交差試験 ,  スペクトル ,  クオリティオブライフ ,  *パターン認識 ,  バーチャルリアリティ ,  帯域幅 ,  制御系 ,  適応性
準シソーラス用語： 有意差 ,  線形判別分析 ,  身振り ,  健康 ,  ウェアラブルデバイス ,  ワイヤレス ,  表面筋電図 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 手 ,  運動 ,  分類 ,  バンド ,  評価