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J-GLOBAL ID：201702226912023507   整理番号：17A1630082

災害救済サプライ事前配置最適化:不足緩和によるリスク分析【Powered by NICT】

Disaster relief supply pre-positioning optimization: A risk analysis via shortage mitigation

著者 (4件)： Condeixa Lucas Dias (Industrial Engineering Department, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro - PUC-Rio, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Leiras Adriana (Industrial Engineering Department, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro - PUC-Rio, Rio de Janeiro, Brazil) ,  Oliveira Fabricio (Mathematical Sciences, School of Science, RMIT University, Melbourne, Australia) ,  de Brito Irineu (Fatec Sao Jose dos Campos and Graduate Program in Logistics Systems Engineering, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 25  ページ： 238-247  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害管理に関連する問題をランダム転帰,人道主義的ロジスティックス問題に関連する確率を考慮に入れるコヒーレントことができる数学ツールを用いることの重要性を示しているに強く影響される。しかし,確率モデルは単に期待値を考察し,このようにして災害の最悪ケースシナリオに関連する最終的な損傷を無視する決定につながる可能性がある。2段式確率的最適化は防止できることをレリーフ供給不足を示した解につながる可能性がある。これを心に留め,リスク回避の模型は人道主義的操作に適していることを意思決定を行うために提案されている。本論文では,著者らは,事前に位置を決め,災害の影響を受けている人々に注意にリスク(CVaR)条件付バリュー・アット・の測度を用いた位置と分布のモデルを提案した。解の品質を評価するために実施した最適化後解析。結果はリスク回避プロファイルが避けられること不足の100%削減をもたらすことができることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  *リスク分析 ,  確率モデル ,  *緩和現象 ,  *最適化 ,  ロジスティックス ,  期待値 ,  品質 ,  測度 ,  意思決定
準シソーラス用語： リスク回避 ,  確率的最適化 ,  転帰 ,  災害管理 ,  *レイアウト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人道主義的ロジスティックス ,  リスク分析 ,  リスクでの条件付き価値 ,  確率的計画法

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 災害 ,  サプライ ,  配置最適化 ,  緩和 ,  リスク分析