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J-GLOBAL ID：201702226914041341   整理番号：17A0880764

NILU UVマルチフィラー放射計全オゾンカラム:ギリシア,テッサロニキ上空の衛星観測との比較【Powered by NICT】

NILU-UV multi-filter radiometer total ozone columns: Comparison with satellite observations over Thessaloniki, Greece

著者 (10件)： Zempila Melina Maria (USDA UV-B Monitoring and Research Program, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA) ,  Zempila Melina Maria (Laboratory of Atmospheric Physics, Aristotle University of Thessaloniki, PO Box 149, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Taylor Michael (Laboratory of Atmospheric Physics, Aristotle University of Thessaloniki, PO Box 149, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Koukouli Maria Elissavet (Laboratory of Atmospheric Physics, Aristotle University of Thessaloniki, PO Box 149, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Lerot Christophe (Belgian Institute for Space Aeronomy, BIRA-IASB, Brussels, Belgium) ,  Fragkos Konstantinos (Laboratory of Atmospheric Physics, Aristotle University of Thessaloniki, PO Box 149, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Fountoulakis Ilias (Laboratory of Atmospheric Physics, Aristotle University of Thessaloniki, PO Box 149, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Bais Alkiviadis (Laboratory of Atmospheric Physics, Aristotle University of Thessaloniki, PO Box 149, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Balis Dimitrios (Laboratory of Atmospheric Physics, Aristotle University of Thessaloniki, PO Box 149, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  van Roozendael Michel (Belgian Institute for Space Aeronomy, BIRA-IASB, Brussels, Belgium)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 590-591  ページ： 92-106  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2005 2014のアリストテレス大学テッサロニキ(LAP/AUTh)の大気物理学の実験室における中緯度UVとオゾンモニタリングステーションでの全オゾンカラム(TOC)の高い周波数(1min)地上ベース推定値の生産のためのニューラルネットワーク(NN)モデルを構築し,検証することを目的とした。モデル開発の第一段階では,Luftforskning(NILU)-UVマルチフィルタ放射計のためのNorsk Instituttから得た同時太陽UVスペクトル放射照度測定の約30,000記録と同じ場所でのBrewer分光放射計からのTOC測定を用いて,放射照度とTOC間の非線形関数関係を学習するNNを訓練した。モデルを用いて,感度解析と検証を受ける。13以下のDUが異なる一致データの95%とBrewer誘導されたTOCにNN推定の相関における訓練データに対して得られた(Brewerと比較してR~2=0.94,RMSE=8.21DUとバイアス= 0.15DU)は密接な一致した。開発の第二段階では,高い周波数(1min)NILU-UV地上測定の長期時系列(≧百万記録)は,高周波TOC推定値を生成するためにNNモデルへの入力として提示した。NNモデルの利点は,そのサイト依存しないことであると訓練データの範囲内にある任意のNILU入力データに適用可能である。GOME/ERS- 2,SCIAMACHY/Envisat,OMI/AuraとGOME2/MetOp A TOC記録は,テッサロニキ市上空NILU TOC推定値と正確な交差検証解析と比較を実行した。全4衛星TOCデータセットは一貫性の理由から,バージョン3(GODFIT_v3),GOME直接フィッティングアルゴリズムを用いて検索した。通過時間の±30分以内にNILU TOC推定は,晴天条件のための全天条件と0.95≦R~2≦0.96の範囲0.88≦R~2≦0.90の決定係数と衛星TOC検索と良く一致した。平均分数差は,晴天の場合それぞれGOME,SCIAMACHY,OMIとGOME2の 0.67%±2.15%, 1.44%±2.25%, 2.09%±2.06%および 0.85%±2.19%であることが分かった。センサのアレイを横切るほぼ一定の標準偏差(±2.2%)はコヒーレントでロバストなTOC記録を提供するためのGODFIT_v3アルゴリズムとNNモデルの両方の安定性に直接証明した。高いピアソンの積率相関係数(0.94<R<0.98)はTOCと地上ベース推定値の衛星アルゴリズム検索の間の線形関係の強さを証明するが,5以下のDUのバイアスは系統誤差が低いことを示唆した。この新規な方法は全オゾンカラムの地上および宇宙ベースの測定の品質と一貫性の継続的評価に寄与する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 紫外スペクトル ,  アルゴリズム ,  晴天 ,  感度解析 ,  標準偏差 ,  放射照度 ,  分光放射計 ,  *推定量 ,  線形性 ,  バイアス ,  ロバスト性 ,  ニューラルネットワーク ,  系統誤差 ,  センサ
準シソーラス用語： SCIAMACHY , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 全オゾン気柱 ,  NILU UVマルチフィラー放射計 ,  Brewer分光光度計 ,  ニューラルネットワーク ,  GOME/ERS- 2 ,  SCIAMACHY/Envisat ,  OMI/Aura ,  GOME2/MetOpA

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  フィラー ,  放射計 ,  オゾン ,  カラム ,  ギリシア ,  衛星観測