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J-GLOBAL ID：201702226921622049   整理番号：17A1273302

スピードアップスタックを用いた管理された言語アプリケーションのスケーラビリティの解析【Powered by NICT】

Analyzing the scalability of managed language applications with speedup stacks

著者 (4件)： Sartor Jennifer B. (Vrije Universiteit Brussel) ,  Bois Kristof Du (Intel) ,  Eyerman Stijn (Intel) ,  Eeckhout Lieven (Ghent University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPASS  ページ： 23-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスレッド応用は現代のマルチコアハードウェア上で完全なスケーリングを達成していない理由は挑戦的である。さらに,より現代的なプログラムは,管理された言語,余分なサービス糸(例えば,メモリ管理を行う),スケーラビリティを遅らせ,複雑性能解析をで書かれている。本論文では,応用を管理された,マルチスレッドプログラムスケーラビリティを分析するために以前にpresented可視化ツール,スタック高速化拡張した。高速スタックは準線形高速化,すなわち,いくつかの糸が進行への応用を可能にし,実行時間を増加しない場合の主原因を説明するためにアプリケーションの実行を分解する包括的な棒グラフである。天然ハードウェア上で走行しながら,だけでなく管理された言語のサービスのスレッドが全体的なスケーラビリティをどのように影響するかを解析し,スタック高速化を実現するためのスタック高速化を拡張した。軽量OSカーネルモジュールを用いたアプリケーションとサービススレッドのスケジューリング行動を監視し,非修飾Javaベンチマークを動作する1%のオーバヘッドで被る。管理応用:ガーベジコレクションと主要な初期活性を標的とする二性能区切り記号を追加した。これらのベンチマークのスケーラビリティ限界とスタック高速化に停止する世界と並行ガーベジコレクタの両方を用いての影響を解析した。可視化ツールはスレッド間の両スケーラビリティボトルネックのとサービススレッドの同定を促進し,最適化は言語実行時間やアプリケーションに焦点を当てるべきであるかどうかを示す現像剤。高速スタックはいずれもプログラムとシステム設計者,マルチコアプロセッサの性能を最適化するのに役立つの優れたプログラム理解を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 記憶管理 ,  高速度 ,  最適化 ,  ハードウェア ,  性能分析 ,  Java ,  *応用プログラム ,  スレッド ,  ベンチマーク ,  マルチスレッド ,  システム設計 ,  高速化 ,  ガーベジコレクション
準シソーラス用語： マルチコアプロセッサ ,  実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 汎用プログラミング言語  (JD03051H)

タイトルに関連する用語 (6件)： スピードアップ ,  スタック ,  言語 ,  アプリケーション ,  スケーラビリティ ,  解析