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J-GLOBAL ID：201702226945087324   整理番号：17A0414634

デュアルソーストロリーバスのためのオンボード電池システムの負荷予測と分散最適制御【Powered by NICT】

Load Prediction and Distributed Optimal Control of On-Board Battery Systems for Dual-Source Trolleybuses

著者 (4件)： Zhang Di (National Active Distribution Network Technology Research Center, Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Wang Le Yi (Department of Electrical and Computer Engineering, Wayne State University, Detroit, MI, USA) ,  Jiang Jiuchun (National Active Distribution Network Technology Research Center, Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhang Weige (National Active Distribution Network Technology Research Center, Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Transportation Electrification  (IEEE Transactions on Transportation Electrification)
巻： 3  号： 1  ページ： 284-296  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2449A  ISSN： 2332-7782  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 搭載電池とグリッド電力の両者によって駆動されるデュアルソース電気自動車は燃料経済性,コスト低減,ドライバビリティ,グリッド支持,密集都市における公共輸送のための特に魅力的でユニークな利点を提供する。電源系の構造は一般的なフィーダを共有する自動車のネットワーク化されたシステムを自然に生成する。それらの電力管理と制御戦略は各車両の局所性能を高める個々に,大域的配位格子ピーク電流を制限し,電流ゆらぎを低減し,効率を改良しなければならない。本論文では,車車間通信なしにそのようなネットワークシステムにおける電流管理のための負荷予測,最適制御,および分散予測制御を採用した新しい方法論を紹介した。推定と制御戦略を導入し,計算的に効率的な再帰アルゴリズムを開発した。北京デュアルソーストロリーバスシステムの電力システム構成は,新しい管理戦略に関するシミュレーション事例研究に使用されている。統合予測制御戦略からの推定精度,信頼性,および性能改善を実証した。方法論の成功は,潜在的にフィーダ電流変動を減弱させる,フィーダピーク負荷を減少させ,主グリッドへの擾乱を緩和することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電気自動車 ,  ピーク負荷 ,  局所性 ,  *負荷予測 ,  事例研究 ,  燃料経済 ,  *最適制御 ,  電力管理 ,  原価低減 ,  電流変動 ,  供給装置 ,  電力 ,  予測制御
準シソーラス用語： 再帰アルゴリズム ,  制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電池 ,  負荷予測 ,  最適制御