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J-GLOBAL ID：201702226962896169   整理番号：17A1920747

筋電図サンプリング周波数と手運動認識精度の関係の調査【Powered by NICT】

Exploring the relation between EMG sampling frequency and hand motion recognition accuracy

著者 (6件)： Chen HongFeng (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China PR) ,  Zhang Yue (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China PR) ,  Zhang Zhuo (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China PR) ,  Fang Yinfeng (School of Computing, University of Portsmouth, Portsmouth, United Kingdom) ,  Liu Honghai (School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Yao Chunyan (Key Laboratory of Special Purpose Equipment and Advanced Processing Technology, Ministry of Education, College of Mechanical Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China PR, 310014)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SMC  ページ： 1139-1144  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面筋電図を用いた筋電制御は臨床で検出されたが,2度の自由補綴の制御に限られ大きな成功を達成した。多チャネルと高密度EMGシステムの出現とパターン認識技術の進歩に伴い,筋電信号を用いた多スマート補綴物を制御することが可能となる。しかし,高サンプリング周波数,EMGベース応用の普及を妨げると高性能EMGシステムを必要とする。本研究では,ジェスチャ認識精度に及ぼすサンプリングレートの影響を調べることによりEMGシステムのコストを削減する方法を探求することである。内部群と交差群の二群の実験を異なるEMGサンプリング周波数で分類精度を評価した。1kHzでサンプリング頻度と比較して,400Hzでの低い試料採取頻度は同程度の精度,99.40%および98.67%の全体的精度でわずか0.43%(KNN)と0.83%(SVM)による減少を達成することができた。サンプリング周波数の適切な削減は,特徴に基づく手のジェスチャ分類のための多重チャネルEMGシステムのコストと性能のバランスをとるために良い選択であることを意味する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 補綴 ,  補綴物 ,  *筋電図 ,  パターン認識
準シソーラス用語： 身振り ,  分類精度 ,  サンプリング速度 ,  ジェスチャー認識 ,  高密度 ,  マルチチャネル ,  *筋電信号 ,  表面筋電図 ,  *認識精度 ,  *サンプリング周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 筋電図 ,  サンプリング周波数 ,  手 ,  運動 ,  認識精度 ,  調査