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J-GLOBAL ID：201702226969084836   整理番号：17A1589405

ソナー画像による海底地形の逆変換のための線形アルゴリズムの一つを示した。【JST・京大機械翻訳】

Obtaining high-resolution seafloor topography from side scan sonar image using a linear algorithm

著者 (3件)： Zhao Jianhu (武漢大学測絵学院,武漢,430079) ,  Shang Xiaodong (武漢大学測絵学院,武漢,430079) ,  Zhang Hongmei (武漢大学動力与机械学院,武漢,430072)
資料名： Harbin Gongye Daxue Xuebao  (Harbin Gongye Daxue Xuebao)
巻： 49  号： 5  ページ： 80-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1450A  ISSN： 0367-6234  CODEN： HPKYAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海底のマイクロ地形の取得における既存の深さ測定法の欠点を補うために,サイドスキャンソナーの高分解能イメージング特性に基づいて,三次元海底の絶対的地形のための新しい線形化アルゴリズムを提案した。まず第一に,音響放射の方向を推定するためのモデルを確立し,海底表面拡散反射モデルに基づいて線形化インバージョンモデルを導き,同地形の初期地形を制約として反転地形の制約モデルを構築し,絶対地形への反転を実現した。これらに基づいて,完全なサイドスキャンソナー画像による3D海底絶対地形の逆変換のプロセスと精度を評価する方法を示した。最後に、実験によりこの方法に対して検証と検証を行った。実験結果により、この方法により、二乗平均平方根誤差が15cmより優れ、分解能が初期地形の170倍の海底地形が得られることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *海底地形 ,  分解能 ,  *海底 ,  *逆変換 ,  サイドスキャンソナー ,  *ソナー ,  音波放射 ,  *線形性 ,  *画像 ,  拡散反射 ,  *アルゴリズム ,  三次元
準シソーラス用語： 線形化 ,  高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： side-scan sonar image ,  linear algorithm ,  inversion ,  high-resolution ,  seafloor topography

分類 (2件)： 水中音響応用  (BB03090U) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソナー ,  海底地形 ,  線形 ,  アルゴリズム