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J-GLOBAL ID：201702226989348424   整理番号：17A1353172

赤外線画像検出のためのスケール多勾配エッジ検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A scaled multi gradient edge detection algorithm for infrared image detection

著者 (3件)： Gao Qiang (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems, Tianjin University of Technology, Binshui Xidao 391, 300384, China) ,  Lv XinXin (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems, Tianjin University of Technology, Binshui Xidao 391, 300384, China) ,  Yu Xiao (Tianjin Key Laboratory for Control Theory & Applications in Complicated Systems, Tianjin University of Technology, Binshui Xidao 391, 300384, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMA  ページ： 285-289  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 標的のエッジを抽出するための赤外犯罪捜査画像にスケールされた多階調エッジ検出アルゴリズムを適用した。原画像,エッジ詳細の欠如を低減し,エッジ抽出の精度を向上させることができるを処理するための八方向検出テンプレートを用いた。前者段階から抽出された勾配情報,勾配情報のオーバフローを回避をする大津を用いた。スケーリングプロセス後,しきい値を用いて,二値画像を得るための方法は勾配情報処理への適用ではないであろう。エッジ画像が得られた。実験より,アルゴリズムは,グレースケール変化は激しいされていないエッジおよびエッジの連続性と滑らかさに大きく前進のためのエッジ消去の減少を達成することができる。アルゴリズムをシミュレートするだけでなく,エッジ抽出の効果を定量的に解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 犯罪 ,  連続性 ,  オーバフロー ,  *画像 ,  平滑度 ,  *赤外線画像 ,  *アルゴリズム ,  二値画像 ,  グレースケール ,  *エッジ検出 ,  情報処理
準シソーラス用語： エッジ画像 ,  階調 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 赤外線画像 ,  スケール ,  勾配 ,  エッジ ,  検出アルゴリズム