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J-GLOBAL ID：201702226994615214   整理番号：17A1257493

マルチセンスベースのニューラル機械翻訳【Powered by NICT】

Multi-sense based neural machine translation

著者 (4件)： Yang Zhen (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, No.95 Zhongguancun East Road) ,  Chen Wei (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, No.95 Zhongguancun East Road) ,  Wang Feng (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, No.95 Zhongguancun East Road) ,  Xu Bo (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, No.95 Zhongguancun East Road)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 3491-3497  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長文における不適切な語によって導入された混乱を減少させることにより神経機械翻訳(NMT)を進めている注意機構。しかし,曖昧な単語により生じた混乱はまだ処理されていない,NMTモデルのための障害である可能性がある。仮説を確認し,簡単で柔軟なフレームワーク,現在の状況における入力語の適切な意味型にのみ焦点を当てるNMTモデルを提案した。実験は,提案したモデルが競合ベースライン上の各試験セットに実質的な改善を達成することを示した。著者らの寄与は二重に由来している。,著者らの知る限り,これは,センス特異埋込みを用いた各感覚型単語を表す多感覚表現を導入したNMTに最初の努力である。第二に,著者らは,単語の意味タイプを自動的に検出できる意味探索モジュールを提案した。柔軟性と汎用性を提案した意味探索モジュールの最も魅力的な特徴である。殆ど無修正で他の意味関連NLPタスクに適用することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 汎用性 ,  単語 ,  *機械翻訳 ,  基準線 ,  柔軟性 ,  曖昧さ

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (1件)： ニューラル機械翻訳