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J-GLOBAL ID：201702227004515980   整理番号：17A1783909

パノラマ制御統一データモデルに向けた欠落データ埋め込みアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Missing Data Filling Algorithm for Uniform Data Model in Panoramic Dispatching and Control System

著者 (4件)： Tang Liangrui (新能源電力系統国家重点実験室(華北電力大学),北京市,102206) ,  Wang Ruijie (新能源電力系統国家重点実験室(華北電力大学),北京市,102206) ,  Wu Runze (新能源電力系統国家重点実験室(華北電力大学),北京市,102206) ,  Fan Bing (新能源電力系統国家重点実験室(華北電力大学),北京市,102206)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 41  号： 1  ページ： 25-30,87  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 欠損データの埋め込みはスケジューリング制御システムのパノラマデータを構築するための重要なステップの一つであり、パノラマデータの完全性と正確性を保証するのに役立つ。本論文では,電力スケジューリング制御システムの歴史的なデータ特性に従って,全データ制御のための統一データモデルのためのデータ損失アルゴリズムを提案した。パノラマデータにおける不完全データを構築するために,改良カオス遺伝的最適化法を用いて,不完全データの平均値と共分散に対応する最適パラメータを推定し,改良Markovモンテカルロ法を用いて既知データに基づいて欠損データを推定した。結果により、このアルゴリズムは比較的少ない反復回数で不完全な調節データの最適なパラメータを獲得でき、欠損データの推定値の正確性を高めることができ、さらにデータの完全性と正確性を保証できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御系 ,  カオス ,  *データモデル ,  完全性 ,  推定量 ,  *アルゴリズム ,  共分散 ,  モンテカルロ法 ,  スケジューリング
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  遺伝的最適化 ,  不完全データ ,  データ損失 ,  正確性 ,  欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パノラマデータ ,  欠測値 ,  カオス遺伝的最適化アルゴリズム ,  データ充填

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： パノラマ ,  データモデル ,  欠落 ,  埋め込み ,  アルゴリズム