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J-GLOBAL ID：201702227005580167   整理番号：17A1733185

分散メモリ計算フレームワークを用いたゲノム変異体解析【Powered by NICT】

Genomic variant analysis using distributed in-memory computation framework

著者 (2件)： Dongel Tugce (TUeBITAK BILGEM, Bilis,im Teknolojileri Enstituesue, Gebze, Kocaeli) ,  Timar Yasemin (TUeBITAK BILGEM, Bilis,im Teknolojileri Enstituesue, Gebze, Kocaeli)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UBMK  ページ： 961-966  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオインフォマティクス研究(例えば希少疾病,集団遺伝学など)では変動ファイルは,高容積遺伝的データのに使用されている。大量ゲノム変異情報の伝達,データの変動の探索,フィルタリング,優先順位付け,遺伝子型および遺伝的特性に関連する複雑な質問を可能にするシステムは,生物情報科学研究者は高ボリュームデータに効率的に動作を可能にする。ユーザが大規模データに動作し,実行時間を短縮するためにユーザーフレンドリーなインターフェースを有する結合するゲノム変異体分析操作を可能にするスケーラブルな分散,インメモリ計算技術を用いたB3SafirBiyoと呼ばれるプラットフォームを開発した。このフレームワークは,また大きなゲノム変化データセット上で機械学習研究のための基盤を形成する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝子型 ,  遺伝 ,  *分散メモリ ,  フィルタリング ,  機械学習 ,  インタフェイス ,  システムインタフェイス ,  集団遺伝 ,  *ゲノム ,  *変異
準シソーラス用語： ユーザフレンドリ性 ,  実行時間 ,  大規模データ ,  ボリュームデータ ,  バイオインフォマティクス ,  希少疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  遺伝学研究法  (EC01020N) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分散メモリ ,  計算 ,  フレームワーク ,  ゲノム ,  変異体 ,  解析